package com.xiaoyilin.partition;

import org.apache.kafka.clients.producer.Partitioner;
import org.apache.kafka.common.Cluster;
import org.apache.kafka.common.PartitionInfo;
import org.apache.kafka.common.utils.Utils;

import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

/**
 * 自定义分区器
 * org.apache.kafka.common.Configurable
 * org.apache.kafka.clients.producer.Partitioner
 * 默认分区器
 * key为null不会选择非可用分区
 * key为null选择所有可用分区
 * org.apache.kafka.clients.producer.internals.DefaultPartitioner
 * <p>
 * 分区器（为消息分配分区）
 * 根据key计算partition值
 * 消息在send到broker
 * 经过
 * 拦截器 （非必须）
 * 序列化器  （必须）
 * 分区器
 * <p>
 * 一系列作用
 * <p>
 * ProducerRecord中如果指定了分区partition（分区号）字段就不需要分区器
 */
public class MyPartition implements Partitioner {

    private final AtomicInteger counter = new AtomicInteger(0);

    @Override
    public int partition(String topic, Object key, byte[] keyBytes, Object value, byte[] valueBytes, Cluster cluster) {
        List<PartitionInfo> partitions = cluster.partitionsForTopic(topic);
        int numPartitions = partitions.size();
        if (null == keyBytes) {
            return counter.getAndIncrement() % numPartitions;
        } else {
            return Utils.toPositive(Utils.murmur2(keyBytes) % numPartitions);
        }
    }

    @Override
    public void close() {

    }

    @Override
    public void configure(Map<String, ?> map) {

    }


}
